- نویسنده : سایت من
- بازدید : 6 مشاهده
برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( تشخیص لبه تصویر در سی شارپ )
· • • • • • • • °° • تشخیص لبه تصویر در سی شارپ تشخیص لبه تصویر در سی شارپ › سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده از الگوریتم در سی شارپ و ویژوال بیسیک برای تشخیص لبه های یک تصویر ما می توانیم فیلتر سوبل بر روی تصویر اعمال کنیم برای اعمال یک فیلتر ما نیاز به یک ماسک داریم این ماسک می تواند ماتریس ۳ ۳ باشد در این ماسک مقداردهی اولیه کل ماتریس با مقادیر مختلف را درمقاله ذکرکرده ایم › سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده الگوریتم در سی شارپ و سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده الگوریتم در سی شارپ و › سورسکدلبهیابیسورس کد لبه یابی تصویر با استفاده الگوریتم در سی شارپ و › سورسکدلبهیابی سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده از الگوریتم در سی شارپ و ویژوال بیسیک ، در این مقاله لبه یابی تصویر را با استفاده از فیلتر سوبل آموزش می دهیم تشخیص لبه در پردازش تصویر – به زبان ساده کد پایتون › تشخیصلبهدرتشخیص لبه در پردازش تصویر – به زبان ساده کد پایتون › تشخیصلبهدر استفاده از گرادیان تصویر در تشخیص لبه یکی از روش‌های متداول در پردازش تصویر است گرادیان تصویر، جهت و مقدار تغییرات شدت روشنایی در یک تصویر را نشان می‌دهد ساخت بازی تطبیق تصویر در سی شارپ ساخت بازی تطبیق تصویر در سی شارپ ساخت بازی تطبیق تصویر در سی شارپ پردازش تصویر و واقعیت افزوده در سی شارپ پردازش تصویر و واقعیت افزوده در سی شارپ پردازش تصویر و واقعیت افزوده در سی شارپ آموزش پردازش تصویر در قسمت تشخیص لبه در تصویر، دستور آموزش پردازش تصویر در قسمت تشخیص لبه در تصویر، دستور آموزش پردازش تصویر در قسمت تشخیص لبه در تصویر، دستور تشخیص لبه در تصاویر بهسان اندیش › آشکارسازیلبهتشخیص لبه در تصاویر بهسان اندیش › آشکارسازیلبه · تشخیص لبه در تصاویر آشکارسازی لبه یکی از مفاهیم پردازش تصاویر است هدف آشکارسازی لبه نشان‌گذاری نقاطی از یک تصویر است که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر می‌کند خواندن تصاویر در سی شارپ کدگیت › › خواندنتصاویرخواندن تصاویر در سی شارپ کدگیت › › خواندنتصاویر · خواندن تصاویر در سی شارپ برای خواندن تصاویر ما از کلاس استفاده می‌کنیم این کلاس برای پردازش تصویر مناسب می‌باشد گرچه کلاس دیگری به نام نیز وجود دارد که می‌توان با استفاده از آن لبه یابی تصویر با آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی › لبه یابی تصویر با آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی › مرحله اول حذف نویز تصویر مرحله دوم محاسبه گردیان تصویر مرحله سوم حذفسرکوب نقاط غیربیشینه مرحله چهارم آستانه گذاری دوگانه مرحله پنجم دنبال کردن لبه های تصویر با روش تصویر ورودی ممکن است حاوی نویز باشد، و اگر نویز تصویر کاهش نیابد، بسیاری از نقاط تصویر به اشتباه لبه شناسایی می‌شوند همچنین ممکن است تصویر شامل یک سری آبجکتهای خیلی کوچک باشد که مرتبط با اصلی تصویر نباشند و بهتر است آنها نیز حذف شوند تا لبه های مناسب برای تصویر استخراج شود برای همین در مرحله اول فیلتر یک فیلتر متوسط گیری از نوع گوسین در مرحله دوم الگوریتم ، مقدار و جهت گردایان محاسبه می شود برای اینکار لازم است در ابتدا از فیلترهای استفاده میشود تا لبه های تصویر برجسته شوند بهتر است فیلترهایی استفاده شوند که لبه های افقی و عمودی را برجسته کنند برای اینکار میتوانیم از های فیلتر سوبل استفاده کنیم بعد از اعمال های سوبل، دو تصویر س هدف الگوریتم پیدا کردن مرکز لبه‌های تصویر است در تصویر گرادیان جاهایی که لبه وجود دارد، ضخامت بالا هست و اگر از همین تصویر به طور مستقیم در مرحله و استفاده شود، لبه‌های بدست آمده در تصویر نهایی ضخامت بالایی خواهند داشت که مطلوب نیست برای حل این مشکل، در مرحله سوم، نقاط غیر بیشینه تصویر سرکوب می‌شوند تا در نتیجه آن ضخامت لبه‌ه آستانه گذاری دو گانه، خیلی شبیه به همان آستانه گذاری سراسری است که در فصل اول دوره پردازش تصویر آموزش دادیم ما در آستانه گذاری سراسری یک حد آستانه برای تصویر در نظر میگرفتیم و سپس پیکسلهای تصویر را با آن مقایسه میکردیم، اگر مقدار پیکسلی بزرگتر از حد آستانه بود، به مقدار یک، و اگر کمتر از آن بود به مقدار صفر تبدیل میکردیم تا به یک تصویر باینری برسی در این مرحله تکلیف پیکسلهای ضعیف مشخص میشود هدف این است که در نهایت به یک تصویر باینری برسیم تکلیف پیکسلهای قویلبه شناسایی شده اند و مقدار به آنها اختصاص داده شده استو غیرمرتبط غیرلبه شناسایی شده اند و مقدار به آنها اختصاص داده شده است در مرحله قبل مشخص شده است و فقط پیکسلهای ضعیف باقی مونده که در این مرحله تکلیف آنها نیز مشخص میشود در ا آموزش سی شارپ مقدماتی قسمت متغیر ها در سی شارپ آموزش سی شارپ مقدماتی قسمت متغیر ها در سی شارپ آموزش سی شارپ مقدماتی قسمت متغیر ها در سی شارپ آموزش سی شارپ جلسه نوزدهم ساختار کلی متدها و نحوه ی فراخوانی آن ها بخش دوم آموزش سی شارپ جلسه نوزدهم ساختار کلی متدها و نحوه ی فراخوانی آن ها بخش دوم آموزش سی شارپ جلسه نوزدهم ساختار کلی متدها و نحوه ی فراخوانی آن ها بخش دوم حل تمرین های کاربردی در سی شارپ جلسه اول حل تمرین های کاربردی در سی شارپ جلسه اول حل تمرین های کاربردی در سی شارپ جلسه اول سورس برنامه تشخیص چهره با استفاده از به زبان سی شارپ › سورستشخیصچهرهسورس برنامه تشخیص چهره با استفاده از به زبان سی شارپ › سورستشخیصچهره این نرم افزار تشخیص چهره با زبان یا سی شارپ برنامه نویسی شده است امکانات برنامه اضافه کردن چهره شناخت یک چهره تشخیص چهره
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
دانلود مستقیم و سریع
برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( تشخیص لبه تصویر در سی شارپ )
برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( تشخیص لبه تصویر در سی شارپ )
· • • • • • • • °° • تشخیص لبه تصویر در سی شارپ تشخیص لبه تصویر در سی شارپ › سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده از الگوریتم در سی شارپ و ویژوال بیسیک برای تشخیص لبه های یک تصویر ما می توانیم فیلتر سوبل بر روی تصویر اعمال کنیم برای اعمال یک فیلتر ما نیاز به یک ماسک داریم این ماسک می تواند ماتریس ۳ ۳ باشد در این ماسک مقداردهی اولیه کل ماتریس با مقادیر مختلف را درمقاله ذکرکرده ایم › سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده الگوریتم در سی شارپ و سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده الگوریتم در سی شارپ و › سورسکدلبهیابیسورس کد لبه یابی تصویر با استفاده الگوریتم در سی شارپ و › سورسکدلبهیابی سورس کد لبه یابی تصویر با استفاده از الگوریتم در سی شارپ و ویژوال بیسیک ، در این مقاله لبه یابی تصویر را با استفاده از فیلتر سوبل آموزش می دهیم تشخیص لبه در پردازش تصویر – به زبان ساده کد پایتون › تشخیصلبهدرتشخیص لبه در پردازش تصویر – به زبان ساده کد پایتون › تشخیصلبهدر استفاده از گرادیان تصویر در تشخیص لبه یکی از روش‌های متداول در پردازش تصویر است گرادیان تصویر، جهت و مقدار تغییرات شدت روشنایی در یک تصویر را نشان می‌دهد ساخت بازی تطبیق تصویر در سی شارپ ساخت بازی تطبیق تصویر در سی شارپ ساخت بازی تطبیق تصویر در سی شارپ پردازش تصویر و واقعیت افزوده در سی شارپ پردازش تصویر و واقعیت افزوده در سی شارپ پردازش تصویر و واقعیت افزوده در سی شارپ آموزش پردازش تصویر در قسمت تشخیص لبه در تصویر، دستور آموزش پردازش تصویر در قسمت تشخیص لبه در تصویر، دستور آموزش پردازش تصویر در قسمت تشخیص لبه در تصویر، دستور تشخیص لبه در تصاویر بهسان اندیش › آشکارسازیلبهتشخیص لبه در تصاویر بهسان اندیش › آشکارسازیلبه · تشخیص لبه در تصاویر آشکارسازی لبه یکی از مفاهیم پردازش تصاویر است هدف آشکارسازی لبه نشان‌گذاری نقاطی از یک تصویر است که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر می‌کند خواندن تصاویر در سی شارپ کدگیت › › خواندنتصاویرخواندن تصاویر در سی شارپ کدگیت › › خواندنتصاویر · خواندن تصاویر در سی شارپ برای خواندن تصاویر ما از کلاس استفاده می‌کنیم این کلاس برای پردازش تصویر مناسب می‌باشد گرچه کلاس دیگری به نام نیز وجود دارد که می‌توان با استفاده از آن لبه یابی تصویر با آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی › لبه یابی تصویر با آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی › مرحله اول حذف نویز تصویر مرحله دوم محاسبه گردیان تصویر مرحله سوم حذفسرکوب نقاط غیربیشینه مرحله چهارم آستانه گذاری دوگانه مرحله پنجم دنبال کردن لبه های تصویر با روش تصویر ورودی ممکن است حاوی نویز باشد، و اگر نویز تصویر کاهش نیابد، بسیاری از نقاط تصویر به اشتباه لبه شناسایی می‌شوند همچنین ممکن است تصویر شامل یک سری آبجکتهای خیلی کوچک باشد که مرتبط با اصلی تصویر نباشند و بهتر است آنها نیز حذف شوند تا لبه های مناسب برای تصویر استخراج شود برای همین در مرحله اول فیلتر یک فیلتر متوسط گیری از نوع گوسین در مرحله دوم الگوریتم ، مقدار و جهت گردایان محاسبه می شود برای اینکار لازم است در ابتدا از فیلترهای استفاده میشود تا لبه های تصویر برجسته شوند بهتر است فیلترهایی استفاده شوند که لبه های افقی و عمودی را برجسته کنند برای اینکار میتوانیم از های فیلتر سوبل استفاده کنیم بعد از اعمال های سوبل، دو تصویر س هدف الگوریتم پیدا کردن مرکز لبه‌های تصویر است در تصویر گرادیان جاهایی که لبه وجود دارد، ضخامت بالا هست و اگر از همین تصویر به طور مستقیم در مرحله و استفاده شود، لبه‌های بدست آمده در تصویر نهایی ضخامت بالایی خواهند داشت که مطلوب نیست برای حل این مشکل، در مرحله سوم، نقاط غیر بیشینه تصویر سرکوب می‌شوند تا در نتیجه آن ضخامت لبه‌ه آستانه گذاری دو گانه، خیلی شبیه به همان آستانه گذاری سراسری است که در فصل اول دوره پردازش تصویر آموزش دادیم ما در آستانه گذاری سراسری یک حد آستانه برای تصویر در نظر میگرفتیم و سپس پیکسلهای تصویر را با آن مقایسه میکردیم، اگر مقدار پیکسلی بزرگتر از حد آستانه بود، به مقدار یک، و اگر کمتر از آن بود به مقدار صفر تبدیل میکردیم تا به یک تصویر باینری برسی در این مرحله تکلیف پیکسلهای ضعیف مشخص میشود هدف این است که در نهایت به یک تصویر باینری برسیم تکلیف پیکسلهای قویلبه شناسایی شده اند و مقدار به آنها اختصاص داده شده استو غیرمرتبط غیرلبه شناسایی شده اند و مقدار به آنها اختصاص داده شده است در مرحله قبل مشخص شده است و فقط پیکسلهای ضعیف باقی مونده که در این مرحله تکلیف آنها نیز مشخص میشود در ا آموزش سی شارپ مقدماتی قسمت متغیر ها در سی شارپ آموزش سی شارپ مقدماتی قسمت متغیر ها در سی شارپ آموزش سی شارپ مقدماتی قسمت متغیر ها در سی شارپ آموزش سی شارپ جلسه نوزدهم ساختار کلی متدها و نحوه ی فراخوانی آن ها بخش دوم آموزش سی شارپ جلسه نوزدهم ساختار کلی متدها و نحوه ی فراخوانی آن ها بخش دوم آموزش سی شارپ جلسه نوزدهم ساختار کلی متدها و نحوه ی فراخوانی آن ها بخش دوم حل تمرین های کاربردی در سی شارپ جلسه اول حل تمرین های کاربردی در سی شارپ جلسه اول حل تمرین های کاربردی در سی شارپ جلسه اول سورس برنامه تشخیص چهره با استفاده از به زبان سی شارپ › سورستشخیصچهرهسورس برنامه تشخیص چهره با استفاده از به زبان سی شارپ › سورستشخیصچهره این نرم افزار تشخیص چهره با زبان یا سی شارپ برنامه نویسی شده است امکانات برنامه اضافه کردن چهره شناخت یک چهره تشخیص چهره
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
دانلود مستقیم و سریع